• Vigtigste
  • Nyheder
  • Hvorfor inkluderede vi ikke y-aksen på vores polariseringsdiagram

Hvorfor inkluderede vi ikke y-aksen på vores polariseringsdiagram

En af de største fund i vores største nogensinde politikundersøgelse af amerikanere var, at offentligheden er mere polariseret end på noget tidspunkt i nyere historie. For at illustrere inkluderede vi en interaktiv datavisualisering af amerikanernes blå og røde 'bjerge', der repræsenterede demokrater og republikanere, og hvordan deres synspunkter har ændret sig over tid. Denne unikke interaktive inkluderer ikke en mærket y (lodret) akse, som mange er vant til at se i diagrammer. Dette var en forsætlig beslutning om at undgå miskommunikation om betydningen af ​​det område, der er repræsenteret af 'bjergene'.


I dette tilfælde repræsenterer 'bjergene' fordelingen af ​​den amerikanske offentlighed, fra konsekvent konservativ til konsekvent liberal, alt efter hvordan de besvarede en række på 10 spørgsmål om deres politiske synspunkter. For at oprette fordelingen brugte vi deres svar til at tildele dem en ideologisk konsistensscore - dette er x (vandret) akse. Det interaktive er faktisk et 'udjævnet' histogram for disse scoringer, hvor punkter langs kurven svarer til gennemsnittet af tilstødende scores. (Find en mere detaljeret forklaring her.)

FT_14.06.13_Y-akseI et histogram er det områdetunderkurven, der betyder noget, ikkehøjdeaf ethvert specifikt punkt. Det samlede areal under kurven er lig med 100% af respondenterne, men vi er mest interesserede i, hvor respondenterne falder langs den vandrette akse. I andre statiske versioner af dette diagram i rapporten viser vi disse oplysninger på mere kommenterede måder.


Diagrammet til højre viser, hvordan fordelingen af ​​amerikanere generelt ville se ud med en y-akse. Bemærk, at procenterne på y-aksen ikke fortæller os meget om områdetunderkurven, og kunne faktisk føre til forvirring om den sande volumen af ​​'peak' og 'haler.' Nedenfor har vi mærket segmenterne i området under kurven, hvilket viser et meget klarere billede af fordelingen af ​​alle amerikanere på denne skala. Selvom vi kunne have inkluderet disse oplysninger i animationen, ville disse tilføjede lag overvælde den visuelle virkning af den skiftende distribution.

Den primære datahistorie for den bevægelige 'bjerge' -animation er den skiftende form (spredning og central tendens) af distributionen. Og som med enhver visualisering måtte vi foretage nogle kompromiser med hensyn til, hvor meget information vi kunne vise. Vi mener dog, at det er vigtigt at give dataene bag vores grafik, og i dette tilfælde giver et antal statiske diagrammer i rapporten større detaljer om kurveområdet ved hjælp af forskellige metrics og mere passende visualiseringer til disse data.