• Vigtigste
  • Nyheder
  • Vores foretrukne Pew Research Center-datavisualiseringer fra 2014

Vores foretrukne Pew Research Center-datavisualiseringer fra 2014

Kernen i vores arbejde på Pew Research Center er data. Og datavisualiseringer, der fortæller klare historier om vores forskning - hvad enten det drejer sig om amerikansk politik eller vores skiftende demografi - er lige så vigtige som de ord, vi skriver i en rapport. Så hvad gør en vellykket data visuel? Vi mener, at det skal præsentere information klart og kortfattet, engagere læseren og give dem mulighed for at udforske disse oplysninger (Hat-tip til Alberto Cairo'sFunktionel art; vi er også store fans af Dona WongWall Street Journal Guide til informationsgrafik).


I år kiggede designpersonalet tilbage gennem vores 2014-arkiv, og denne grafik stod ud som næsten universelle favoritter. Disse visualiseringer præsenterede en særlig udfordring, og for hver af dem taler vi om den tilgang, vi valgte i præsentationen af ​​dataene.

Politisk polarisering i den amerikanske offentlighed

For de stærke fund fra vores politiske polarisationsrapport vidste vi, at vi havde brug for en lige så kraftig grafisk præsentation. I dette tilfælde brugte vi et udjævnet histogram - en graf, der tegner variabelfrekvensen inden for en række data - til at vise ændringen i ideologisk konsistens. De resulterende 'bevægelige bjerge', som vi kaldte dem (se en animeret version her), er både visuelt unikke og præsenterer klare visualiseringer af den voksende politiske kløft i USA gennem de sidste to årtier. Dette diagram er især interessant, fordi det kvantificerer en støt stigning i procentdelen af ​​demokrater, hvis ideologiske præferencer falder til venstre for den medianere republikaner, og et næsten lige og modsat skift for republikanerne.


Histogrammet har ry som en af ​​de mere populære diagramtyper; faktisk ses de sjældent uden for videnskabelig og akademisk sammenhæng. Som visualisering nørder var vi glade for at se dem nå et bredere publikum.

Den amerikanske alderspyramide bliver et rektangel, når befolkningen bliver ældre

Den amerikanske alderspyramide fra The Next America gør stor brug af animation for at illustrere, hvordan aldersdemografi skifter over tid. Linjediagrammer er også en god mulighed for at vise ændringer over tid i en enkelt visning, men med så mange variabler ville der være for mange linjer at følge. Søjlediagrammet giver os mulighed for at vise mange aldersgrupper på én gang, og animationen viser, hvordan de skiftende længder af søjlerne ændrer befolkningens form over tid. De to orange nuancer hjælper læserne med at skelne mellem dataene for mænd og kvinder, men tillader stadig de modsatte bjælker at læse som en helhed. Baby boomers, der er identificeret med mørkere skygger, er nemme at vælge, når de stiger gennem tidsrammerne. Den interaktive version af denne grafik opfordrer læserne til at finde sig i den ved at se data i årevis af særlig interesse for dem og kontrollere, hvordan deres aldersgruppe forholder sig til de andre generationer.

Seks byer har haft titlen

Dette diagram, i et indlæg skrevet efter en bølge af drab i Chicago den 4. juli, indeholder en hel del data. Men det organiserer oplysningerne på en måde, der gør det muligt at behandle delene let. Vi ønskede at være i stand til at vise ændringer over tid, men vi kunne ikke præsentere de diskrete datapunkter på en kontinuerlig linje, fordi de repræsenterer data fra forskellige byer hvert år.



Så vi startede med et søjlediagram. For at give læserne mulighed for visuelt at spore bjælkens toppe og dale, efterlod vi dem alle en farve. Derefter tilføjede vi farvede søjler langs toppen og stiplede linjer for at gruppere søjlerne, så læserne hurtigt kunne se årets 'striber', hvor søjlerne repræsenterer mordprocenten i hver by. Farverne identificerer hurtigere byerne, når de gentages. For eksempel behøver du ikke tælle bjælkerne for at kunne fortælle, at farven orange ser mest ud, og ud fra det kan du identificere New Orleans som den by, der oftest har vist sig øverst på listen over mordrater .


Endelig leverede vi den nationale mordrate som en kontinuerlig linje for at give yderligere kontekst, så læserne behøver ikke gætte, om 58.2 er lidt højere end det nationale gennemsnit eller væsentligt højere. Vi har designet denne grafik til at være let at læse med et overblik, men de ekstra lag af information giver læsere mulighed for at udforske det yderligere.

Ideologisk profil for publikum til medier

Der er omkring 90 ord i denne grafik, der illustrerer en rapport om politisk polarisering og medievaner, og det inkluderer ikke undertekster og fodnoter. Det er meget, og når en designer har en masse tekst, der ikke kan udelades, er en datatabel undertiden den eneste måde at organisere informationen i et kompakt rum. Men vi ønskede at undgå at lave en tabel, der netop opregnede medieplatforme efter hinanden. Denne grafik lykkes som et alternativ til en tabel i et omhyggeligt mærket distributionsplot.


Tabeller er et godt valg, når hensigten er, at læseren hurtigt skal finde en bestemt værdi og foretage en eller to sammenligninger mellem poster. Men med disse data fungerer et prikplot bedre end en tabel. I modsætning til en tabel giver et prik- eller distributionsplot læsere mulighed for at se hele medielandskabet med det samme og se hver stikkontakt ved navn inden for den sammenhæng. For eksempel vises i en datatabel, Wall Street Journal, Fox News og Drudge Report vises som en liste, jævnt fordelt. Men denne grafik viser, at den ideologiske afstand mellem disse tre målgrupper tegner sig for ca. halvdelen af ​​hele det ideologiske område. Andetsteds på linjen fortæller klynger af tæt placerede prikker læserne, hvilke medier der har ideologisk kompatibelt publikum, såsom Rush Limbaugh og Sean Hannity eller Colbert Report og Daily Show. Omhyggelig mærkning hjælper med at styrke disse meningsfulde rumlige forskelle: Etiketterne til medier med ideologisk lignende målgrupper præsenteres simpelthen i korte kolonner med tekst over og under hver klynge i stedet for trinvist fordelt fra venstre mod højre. Hvis du gør det, vil det trænge ind på grafikens meningsfulde hvide rum og sandsynligvis kræve et overvældende antal markørlinjer.

Støtte til ægteskab af samme køn efter region.

En vellykket datavisualisering formidler mening på en klar og overbevisende måde, nogle gange på få sekunder. Vi tror, ​​at de bedste gør det ved at bruge så lidt blæk (eller så få pixels) som muligt. Små multipler, som giver mulighed for nem sammenligning mellem datapunkter, er et vidunderligt format til at opnå dette.

I ovenstående grafik, der ledsagede et indlæg om regionale forskelle i synspunkter på ægteskab af samme køn, prøvede vi først en kortbaseret tilgang. Når det drejer sig om geografiske data, kan det være fristende at bruge et kort. Men alt for ofte ser vi, at dette kan resultere i kort, der gør dataene sværere at følge, kort der ikke tager højde for befolkningstæthed og endda kort, der slet ikke har nogen funktion. I dette tilfælde, mens hver stats holdning til ægteskab af samme køn er kernen i dataene, er den geografiske position sekundær, så vi fokuserede ikke på kortet, men på hvordan støtten ændrede sig over tid. Tilføjelsen af ​​den grå linje 'alle amerikanske voksne' viser, hvordan hver regions synspunkter sammenlignes med USA generelt.